11月19日消息，分钟NVIDIA在官网宣布，成周公司正在与谷歌量子AI团队“Google Quantum AI”合作，任务帮助后者加速设计下一代量子计算设备。助力

这一合作将利用NVIDIA的谷歌CUDA-Q量子计算平台和Eos超级计算机，模拟量子处理器的量处理器物理特性，以克服量子计算硬件目前的分钟局限性之一“噪声”干扰。

NVIDIA方面表示，成周在CUDA-Q的任务模拟技术帮助下，原本需要一周时间完成的助力噪声模拟现在只需要几分钟就能完成。

量子处理器对噪声非常敏感，谷歌这些噪声可能干扰其在复杂任务中的量处理器表现，影响量子计算机计算的分钟准确性。

理解量子硬件设计中的成周噪声就需要进行复杂的动态模拟，以便充分了解量子处理器内的任务量子比特是如何与周围环境相互作用的。

NVIDIA在声明中提到，谷歌可以借助CUDA-Q平台在Eos超级计算机上使用1024个Hopper Tensor Core GPU，以极低的成本进行世界上最大、最快的量子器件动态模拟，这种计算在以前极其昂贵且费时。

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